
Techcombank là một trong những ngân hàng thương mại cổ phần tư nhân hàng đầu Việt Nam, phục vụ hàng triệu khách hàng cá nhân lẫn doanh nghiệp. Đội sản phẩm và marketing hoạt động trong môi trường vừa chịu áp lực tuân thủ nghiêm ngặt, vừa phải liên tục đổi mới số: từ phát triển tính năng ngân hàng kỹ thuật số đến triển khai chiến dịch cá nhân hoá tới hàng triệu phân khúc khách hàng.
Các team tại Techcombank gặp phải vấn đề không hiếm ở doanh nghiệp Việt Nam: thị trường đào tạo AI có nhiều lựa chọn, nhưng hầu hết đều quá chung chung. Các khoá học có sẵn thường dừng ở lý thuyết và kỹ thuật prompt cơ bản, không gắn được vào thực tế vận hành của một tổ chức tài chính vốn đặt nặng quy trình và tuân thủ.
Mỗi tài liệu PRD mất từ 4–6 giờ viết tay. User story phải làm lại từ đầu mỗi lần, không có chuẩn chung. Các vòng lặp prototype phải cắt ngắn vì không kịp thời hạn sprint. Phía marketing phân tích dữ liệu thủ công và sản xuất nội dung chiến dịch từng phân khúc một, không tài nào mở rộng khi danh sách khách hàng lên tới hàng triệu người.
Vấn đề không phải là các team chưa biết đến AI. Vấn đề là chưa có ai chỉ cho họ cách đưa AI vào đúng quy trình, đúng công cụ họ đang dùng mỗi ngày.
ZTO Labs không mang một chương trình có sẵn đến rồi triển khai. Đội ngũ thiết kế từ đầu hai khoá học riêng biệt, lấy chính sản phẩm, dữ liệu và quy trình của Techcombank làm nguyên liệu học tập xuyên suốt.
Ba lựa chọn tạo nên sự khác biệt:
Toàn bộ bài tập, prompt mẫu và demo đều lấy sản phẩm Auto-Earning của Techcombank làm trường hợp thực hành: không phải ví dụ tưởng tượng, mà là sản phẩm học viên đang xây dựng hàng ngày.
Thay vì dùng template có sẵn, ZTO xây riêng một bộ prompt phù hợp với từng loại đầu ra mà đội ngũ cần: viết PRD, tạo user story, phân tích thị trường và nội dung chiến dịch.
ZTO thiết kế chương trình để không ai bị bỏ lại. Dù không có nền tảng kỹ thuật, học viên vẫn khai thác được hết tiềm năng của AI trong công việc hàng ngày.
ZTO tổ chức hai khoá đào tạo tách biệt, mỗi khoá bám sát đặc thù công việc của từng đội và đều xoay quanh dữ liệu, công cụ và sản phẩm thực của Techcombank.
07/2025 – 09/2025 · 2 buổi trực tiếp · 80 học viên
Viết PRD và user story cho sản phẩm ngân hàng của chính mình. Tạo prototype tương tác nhanh cho ý tưởng sản phẩm thực tế. Tăng tốc hợp tác với team thiết kế thông qua AI.
10/2025 · 2 buổi trực tiếp · 50 học viên
Phân tích dữ liệu thị trường thực của Techcombank bằng AI. Thiết kế chiến dịch nhắm đúng phân khúc khách hàng của ngân hàng. Tự động hoá workflow tạo nội dung cá nhân hoá tới hàng triệu khách.
Kết quả được đo theo quy trình thực của Techcombank — không phải con số lý thuyết.
Sau khoá học, Product Owner có ngay bộ prompt dùng được từ ngày làm việc tiếp theo. Đội marketing có quy trình tự động phân tích dữ liệu và tạo nội dung cá nhân hoá đến hàng triệu khách hàng, thay vì làm tay từng phân khúc như trước. Khoá học không chỉ trang bị kỹ năng, mà định hình lại cách cả đội vận hành công việc.
Dự án với Techcombank cho thấy nguyên tắc ZTO Labs áp dụng cho mọi chương trình: đào tạo AI chỉ thực sự hiệu quả khi bắt đầu từ công việc thực của người học, không phải ví dụ minh hoạ.
Mỗi bài tập gắn với sản phẩm thực của họ. Mỗi prompt ZTO viết ra đúng cho công cụ, đúng với đầu ra họ cần. Kết quả đo theo quy trình đang chạy, không phải baseline giả định. Học viên Techcombank ra về với kỹ năng áp dụng được ngay, không phải kiến thức hàn lâm.
Đó là điểm khác biệt cốt lõi của ZTO: mỗi chương trình ZTO thiết kế riêng từ bài toán thực của từng doanh nghiệp, vì không có doanh nghiệp nào vận hành giống nhau.
ZTO Labs thiết kế từng chương trình riêng theo ngành, công cụ và quy trình của tổ chức bạn, để mỗi học viên ra về với quy trình AI dùng được ngay vào ngày làm việc kế tiếp.